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OpenClaw 入门指南:从零开始养一只AI助手

📖 2 分钟 · 824 字

最近部署了 OpenClaw,一个开源的 AI 助手框架,可以通过 QQ/Telegram/微信等平台对话。记录一下入门经验。

什么是 OpenClaw

OpenClaw 是一个 AI Agent 运行时,把大语言模型接入各种聊天平台(QQ、微信、Telegram、Discord 等),让 AI 像一个真正的助手一样工作。

它不是简单的聊天机器人,而是有记忆、有技能、能操作文件和执行命令的智能体。

核心概念

Agent(智能体) — 你和 AI 的交互单位,每个 Agent 有自己的人格、记忆和技能。

Skills(技能) — 可插拔的能力模块,比如搜索、GitHub 操作、文档编辑等。通过 ClawHub 可以安装社区技能。

Memory(记忆) — AI 通过文件系统实现长期记忆,即使重启也不会忘记之前的事情。

Channels(渠道) — 接入的聊天平台,支持 QQ、微信、Telegram、Discord、Slack 等。

快速部署

# 安装
npm install -g openclaw

# 初始化
openclaw onboard

# 配置渠道(以 QQ 为例)
openclaw gateway start

配置文件在 ~/.openclaw/openclaw.json,主要配置:

  • 模型 API Key(OpenRouter / OpenAI / Moonshot 等)
  • 渠道凭据(QQ Bot AppId、微信 AppSecret 等)
  • Agent 默认配置

我的配置

我用的是 OpenRouter 平台,支持多种模型切换。当前用的 Xiaomi MiMo V2 Pro,也配了 Qwen3.6 Plus 免费版。

一个好处是 OpenRouter 统一接口,想换模型随时切换,不用改代码。

实际体验

部署后通过 QQ 对话,响应速度在 2-5 秒。AI 能读写文件、执行命令、搜索网页、操作浏览器。

最有意思的是记忆系统 — AI 会把重要信息写入文件,下次启动自动读取,真正有"记忆"。

下一篇讲讲常用指令和 Token 消耗优化。